Data Scientist (d/w/m) - Düsseldorf 1

termios ist ein Gemeinschaftsunternehmen, gegründet von LEG Wohnen, Oventrop und mantro und verbindet Expertenkompetenzen aus der Wohnungswirtschaft, Heizungssteuerung und Hydraulik sowie Digitalisierung.

Als Technologieunternehmen haben wir uns zum Ziel gesetzt, Pionierarbeit bei der Steigerung der Energieeffizienz von Wohngebäuden zu leisten. Unser smartes Thermostat „termios Pro“ hilft der Wohnungswirtschaft, Assetmanagern, Banken & Investoren bei der Erreichung ihrer Klimaziele durch die Einsparung von Heizenergie in Neubau und Bestand. Wir sind ein dynamisches Unternehmen, das innovative Lösungen in den Bereichen Algorithmik, Datenanalyse und maschinelles Lernen in eigenen Produkten einsetzt. 

Zur Verstärkung unseres Teams suchen wir zum nächstmöglichen Zeitpunkt für den Standort Düsseldorf oder München einen

Data Scientist (d/w/m)

Diese Aufgaben bieten wir:

• Entwicklung und Implementierung von Algorithmen auf Basis physikalischer Modellierung oder mithilfe von Machine-Learning für den produktiven Einsatz in unserem Produkt-Lineup
• Durchführung von explorativen Datenanalysen und statistischen Auswertungen
• Verarbeitung und Aufbereitung großer, heterogener Datenmengen (ETL-Prozesse).
• Entwicklung und Optimierung von Data-Pipelines in enger Zusammenarbeit mit den Kollegen aus dem Produkt-Ressort
• Unterstützung bei der Integration von Datenmodellen in produktive Systeme
• Visualisierung und Interpretation von Analyseergebnissen zur Präsentation von Insights
• Fachliche Betreuung und Führung von Werkstudenten in Projekten, inklusive Einarbeitung, Aufgabenverteilung und Mentoring

Dieses Profil suchen wir:

• Abgeschlossenes Studium in Physik, Data Science, Mathematik, Informatik oder einem verwandten Bereic
• Erfahrung in Data Science und fundierte Kenntnisse in Data Engineering, Machine Learning, Statistik und physikalischen Modellierungsmethoden
• Gute Programmierkenntnisse in Programmiersprachen wie Python, R, oder MATLAB (inkl. Simulink); Kenntnisse in Datenbanktechnologien (SQL, NoSQL, Data Warehouse) von Vorteil
• Erfahrungen in der Entwicklung und dem Betrieb von Data Pipelines gewünscht (z. B. mit Apache Spark, Kafka, oder ähnlichen Technologien)
• Fähigkeit, komplexe physikalische und technische Zusammenhänge zu verstehen und in Datenanalysen und Algorithmik zu übersetzen
• Hands-on-Mentalität und Interesse an der Weiterentwicklung moderner Dateninfrastrukturen
• Erste Erfahrung in der Betreuung von Studierenden oder Kollegen wünschenswert
• Gute Kommunikationsfähigkeiten und Freude an der Arbeit in interdisziplinären Teams
• Du hast fortgeschrittene Deutsch- und Englischkenntnisse und kannst dich in beiden Sprachen fließend verständigen